グローバルな労働力を管理することは、タイトロープを歩くようなものです。 人事リーダーは、戦略を維持しながら、変化する法的状況、従業員の福祉、リスク軽減、データセキュリティ、情報精査をナビゲートする必要があります。 それを維持するには、法的専門知識と実際のベストプラクティスを結びつける実用的なインテリジェンスが必要です。

G-Pは、Giaの創設により、このハードルを取り除くことに着手しました。Giaは、HRリーダーが信頼できるガイダンスを提供するために設計された、AIを活用したグローバルHRエージェントです。 G-P Verified Sourcesがサポートする独自のナレッジベースに基づいて構築されたGiaは、専門家が厳選したソリューションで、人事チームが人材の仕事に集中できるようにします。

G-Pの法務製品イノベーション担当バイスプレジデントであるAdrienne Drew氏に話を聞きました。彼はGiaのビジョンと開発を主導したチームの一員でした。 Adrienneの背景は、法律およびアドバイザリー業務に根ざしています。 彼女は製品開発に独自のレンズをもたらし、Giaがグローバルコンプライアンスの正確性を確実に提供できるようにします。

Gia が他の AI ツールとの違いを詳しく見てみましょう。

ハッカソンのアイデアから22025年のトップHRテクノロジー製品まで

Giaのアイデアはどこから来ましたか？また、製品開発にどのように関与しましたか？

2年前にハッカソンチームは、ジェネレーティブAIを使用して内部で質問に答えるというアイデアを思いつき、彼らはSlackボットを構築したと、アディプレッサ・アドリアンは思い出しました。 この Bot は、G-P ナレッジ ベースを使用して質問に回答しました。 8か月後、製品イノベーションチームはAdrienneに、EOR以外のユーザーベースでAIを使用することについて問い合わせました。

次に、チームは、管轄区域間のG-Pの専門知識とAIのユースケースの重複を見つけるためにブレインストーミングを行いました。

誠実さと専門知識の場からHRのためのAIを構築する機会は、エキサイティングで重要でした。 私はG-Pがそれを行うのに良い立場にあることを知っていました。

オープンベータの成功は、Giaにとっての転換点でした。 Giaは、22025年のトップHRプロダクトとしてHRエグゼクティブから表彰されました。

答え以上のもの、Giaは実用的なインテリジェンスを提供します。

Giaは質問に答えるだけでなく、どのように行動しますか？

勇気あるアドバイザーは、単に質問に答えるだけでなく、ユーザーが本当に必要なものの底にたどり着くのを助けると、勇気あるアドリアンは言いました。 チームがコンプライアンスに関する問い合わせに答えるだけでは十分ではないことに気づくのに時間はかかりませんでした。 人事リーダーには包括的なガイダンスが必要です。

ここで重要なのは、Adrienne の弁護士の経歴です。Anda のクライアントが 1 つの質問を持ち、実際にやろうとしていることの氷山の一角にすぎません。 例えば、クライアントが英国の通知期間について尋ねたとします。優れたアドバイザーは、実際に従業員を解雇しようとしていることを知り、相談プロセス、リスク軽減、ベストプラクティスに関するガイダンスが必要です。

彼らのアプローチを実用化するために、チームはHRチームの人生の1日”をコンプライアンス、従業員関係、グローバルモビリティなどの分野に分割しました。 AIとG-Pの知識を組み合わせることが最大のインパクトをもたらす200以上のタスクを特定しました。 これは50カ国と50の米国州でGiaの発電能力の始まりでした。

Giaは、グローバルな雇用知識のギャップを埋め、以上の答えを提供するために構築されました。 そのエージェント AI は、経験はあるが、世界中のすべての管轄区域の規則や規制に関する最新情報を持っていない HR プロフェッショナルをサポートします。 Adrienne 氏によると、一般に、この \"RaskorHR Professionals\" には素晴らしい経験があります。 しかし、特定の法域における正確なコンプライアンス規則やベンチマークに関する基礎情報がない場合もあります。 Giaは、その情報を彼らに公開する。

Gia は RAG アーキテクチャと G-P 検証済みソースを搭載

Gia と ChatGPT や Gemini などの一般的な大規模言語モデル (LLM) の最大の違いは何ですか?

勉強会最も大きな違いは、私たちが答えを生み出す方法です、と勉強会エイドリアンは説明しました。 一般的なLLMは、大量のデータセットを使用して、不正確さや幻覚がどのように起こるかという可能性の高い単語を予測します。 AIは、たとえ答えがわからないとしても、ユーザーを満足させようとしている。

その他のAI推測 Giaは知っています。 回答のためにインターネットをスクレイピングする代わりに、Giaは以下を使用します。 

  • RetrievalAugmented Generation（RAG）アーキテクチャ：このアーキテクチャは、質問とトピックの分類を結び付け、G-P検証済みソースからのみ取得します。 これには、100,000以上の法的に審査された記事と1,500以上の政府情報が含まれます。

  • 幻覚の予防策: 幻覚についてGiaに何かわからないことについて質問すると、RAGの根底にある分類にはそのカテゴリーがないため、\"私は答えを知らない\"と言うでしょう。 要するに、Giaは一般的なLLMとは異なり、答えを発明することによってあなたを喜ばせようとはしません。 

専門家が支援する情報源は、チームの基盤であり、G-PがG-P検証済みバッジを導入した理由でもあります。

G-P検証について、詳しく教えていただけますか？

回答が正確であるという信頼を築く上で真の差別化要因である、とAdrienne氏は述べました。

  • ユーザー信頼度：G-P Verifiedの導入により、早期ベータテストでユーザーの信頼と製品への信頼が85%向上します。

  • 私たちのコミットメント： 庇護それはまた、私たちの投資に対する信頼と、私たちが製品に投入している情報の背後にある度合いを反映しています、庇護は彼女が指摘しました。

Giaの顧客は同意する。 “他のAIツールを試したが、Giaは最も包括的なソリューションであり、本当に複数のHR機能をサポートしている”とRackspaceのHRテクノロジーディレクター、Mandy Mooreは語った。 Giaは明確さを提供し、特定の質問を促し、規制をよりよく理解できるようにしています。 

Giaはデータを正しい方法で処理する

G-Pは、Giaの情報が法的に遵守され、実世界の慣行に合致していることをどのように確認していますか？

Adrienne氏は、Giaのデータは黒字法だけでなくベストプラクティスも組み込まれているため、異なると強調した。

  • データ分割：ユーザーの質問の約70%が法的およびコンプライアンスのポイントに関するものであった が、重要な30%は業界標準と従業員の期待に関するものであった。

  • 多次元の答え：Adrienneは、Adrienneは、AdrianceHRプラクティショナーが両方を知りたがっていると説明しました： '法律はXと言いますが、業界標準は何ですか？ 従業員は何を期待するだろうか？' Giaは、10年以上の経験に基づき、法律の遵守と人事のベストプラクティスを組み合わせています。

当社のエージェント AI は動的で、潜在的なコンプライアンス リスクを特定するのに役立ちます。 たとえば、英国の通知期間についてGiaに尋ねた場合、情報と、“まずパフォーマンス改善計画を立てたいと思うかもしれません”、“相談プロセスを開始する必要があります。 | それについて教えて欲しい？ »

アトランティスGiaは、周囲の問題を提起し、一般的なLLMができないような行動の枠組みを提供し、ユーザーは弁護士に話すように言われることなく、次のステップに判断を適用することができます、とアトランティス・アドリアンヌは付け加えました。

Giaのナレッジベースは、ヒューマン・イン・ザ・ループのプロセスを通じて定期的に更新され、ヒューマン・レビューのために高リスクおよび複雑性の高い問題をエスカレートします。 Gia では、複雑さが精度を妨げることはありません。

企業の優位性

Giaは、大規模なエンタープライズレベルの人事チームにどのようなメリットをもたらしますか？

大企業の場合、Giaはセキュリティを強化し、コラボレーションを強化します。 Gia Enterpriseは以下を提供します。

  • 孤立したテナント: ユーザー専用の環境を取得します。 G-P は、ユーザーデータのモデルをトレーニングしません。 すべての情報は機密情報です。

  • 会社知識の統合：グローバルHRハンドブックなどの会社文書をGiaナレッジベースにアップロードします。 チームメンバーは、“ポルトガルのハンドブックに、休暇について何と書かれていますか？”と聞くことができます。

  • より迅速な運用：グローバルポリシーの見通しを組織に提供し、管轄区域全体の運用を迅速化し、単一障害点を防止します。

  • ROIと戦略：管理者は使用頻度とタイプを確認でき、ROIを明確にし、地域における問題集中を特定できます。

Giaがグローバル人事コンプライアンスに対応できるようにする

Adrienne とチームは、人事チームにコンプライアンス、専門家による審査、管轄区域横断的な知識を与えるエージェント AI を設計しました。 Gia は、AI 業界標準の 10 倍以上の正確な結果を提供します。

コンプライアンス時間とコストを最大95%削減する準備はできましたか？ Giaを使用すると、専門家のガイダンスに即座にアクセスでき、コンプライアンスに準拠したHR文書を数分で作成できます。

Giaが法的に遵守し、検証されたガイダンスをどのように提供しているかについては、AIとHRおよびITチームとのコラボレーションに関するこの詳細なディスカッションをご覧ください。 

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