成功する会社を経営する上で最も重要な要素は何ですか？ デジタルワークプレイスツールへの資金、マーケティング、投資 これらはすべて貴重であり、必要である。 しかし、今日の現代の世界では、さらに重要な要素が1つあります。
データに関する議論の多くは、マーケティングと、よりパーソナライズされた直接的な方法で顧客にリーチするためにデータをどのように使用できるかに関するものです。 しかし、データの変革の可能性はマーケティングの域を超えます。 正しい方法で使用することで、会社のほぼすべての側面を改善できます。
例えば、データの収集と分析を行い、職場の多様性の向上に役立てることができます。 社会は様々な民族、アイデンティティ、セクシュアリティに満ちています。
しかし、平等を改善するために講じられた措置はあるものの、多くの企業は依然として真にインクルーシブな環境の構築に苦労しています。 しかし、データの力によって、これはすべて変わる可能性があります。 その方法をお読みください。
人材分析でワークフォースを多様化
もちろん、データだけでは不十分です。 役に立つためには、自分のデータを理解する必要があります。 そのためには、適切な分析が必要です。 あなたの会社は、カスタマージャーニーのオーケストレーションの改善など、実行可能な情報に処理できる顧客に関する大量のデータを収集している可能性があります。
より多様な職場環境を構築したい場合は、同じプロセスを社内で行う必要があります。 これを人材分析といいます。
人材分析の収集
人材分析を実行するには、従業員に関するできるだけ多くの情報を収集する必要があります。 しかし、このプロセスの実施方法、特に人種、性、性別、背景、年齢などの機密性の高い個人情報については、プライバシー法に慎重かつ従う必要があります。
データを収集する前に、このデータの取り扱い方法、その目的、共有先、保存方法、および期間について従業員に説明することが重要です。 これは、あなたが完全に透明性を持ちたいという願望を示し、従業員が個人情報を共有することに慣れ親しむのに役立ちます。 ただし、このプロセスは完全に自発的なものである必要があるので、参加しないことを選択した人の希望を尊重してください。
非侵襲的な方法でデータを収集する方法の1つは、調査へのリンクを電子メールで送信することです。 受信者は参加するかどうかを選択できます。 すべてのプライバシー法に関する簡潔で理解しやすい情報へのリンクやポップアップを必ず含めてください。 さらに、参加者はいつでも自分の個人データをシステムから削除するように要求できることを明確にします。
データの重要性を説明する
人は、なぜあなたが自分の情報を求めているのかを知りたがります。 情報を収集する理由を明確にし、目標の概要を説明します。 目的をより良く説明するために視覚化を作成すると役立つ場合があります。 デジタル資産管理を使用して、必要なときにファイルを利用できるようにするのも良い考えです。
効果的な人材分析を行うには、従業員と応募者の両方に関するデータを収集する必要があることを忘れないでください。 応募者と社内労働者の透明性を確保する必要があります。
データを分析する
データを収集すると、分析プロセスを開始できます。 この段階では、収集した情報の開梱を開始できます。 まず、適切なソフトウェアが必要です。
さまざまな分析パッケージが用意されています。時間をかけて調査を行い、お客様に適したオプションを見つけてください。 覚えておいてください。データを効果的に活用するには、多くのデータが必要です。
もちろん、データを持っているということは、ストレージスペースも必要だということです。 また、そこには多くの選択肢があります。 大企業にとっての1つの選択肢は、Apache Hadoop（Hadoop 対 HDFS）でHDFSを使用することです。
明確な計画を立てる
どのように使用するかわからない場合は、データを収集する必要はありません。 会社の多様性を高めたいと思うかもしれませんが、それは非常に広い目標です。 もっと具体的に。 例えば、LGBTの従業員の数を増やしたいとお考えですか？ それとも、指導的地位にある女性の数を増やすためでしょうか。
一連の目標があれば、自分の目標を明確に把握できます。 その後、成功を測定するための指標を作成することができます。
もちろん、データを簡単に検索するにはインフラストラクチャが必要です。 ElasticSearchは便利なオプションです。 ElasticSearchのユースケースには、ログ分析や全文検索など、どのように役立つかを示すものが多くあります。
ベースラインから開始
進捗状況を表示したい場合は、ベースラインが必要です。 戦術を変更し、より多様な従業員に向けて移行し始めると、新しいデータは変革を示すはずです。 このデータをベースラインと比較し、正しい方向に進んでいることを証明できます。
期限の作成
透明性を高め、成功を示すためには、結果を公表する必要があります。 どのくらいの頻度でデータを共有しますか？ セクターによっては、法律を遵守するために政府機関と協力しなければならない場合があります。
しかし、たとえそうでなくても、期限を設ける方が良いでしょう。 定期的にデータをリリースすると、問題に真剣に取り組んでいることが証明されます。 一方、締め切りが厳しすぎるのは避けましょう。前進するための十分な時間を与えると便利です。
データが分析されると、従業員をより明確に把握できるようになります。 でも、今、あなたは情報を持っています、あなたはそれをどのように使用しますか？ 見てみましょう。
多様性のギャップを発見する
あなたは、自分の労働力はすでに多様だと思っているかもしれませんが、データがなければ、あなたはただ推測しているだけです。 人材分析を使用すると、より正確な画像が得られます。 従業員に関する以下の情報の一部にアクセスできます。
- 年齢
- 性別
- セクシュアリティ
- 民族
過小評価されているグループはありますか？ その場合、インクルージョンを高めるためにどのようなステップを踏むことができますか？ 将来の従業員を採用する際には、多様性のギャップに確実に対処することができます。
採用における偏見の要素を減らす
好きかどうかにかかわらず、私たちは皆何らかの形で偏見の影響を受けます。 採用に関しては、会社の多様性に悪影響を与える可能性があります。 バイアスを完全に排除する方法はありませんが、データはそれを減らすのに役立ちます。
すでに、データは多様性の利点を証明することができます。 ジェンダーの多様性の上位4分の1に入る企業は、第44分の1に入る企業よりも平均以上の収益性を持つ可能性が25%高い。
この情報を採用プロセスに組み込むことで、より賢明でデータ主導型の意思決定を行うことができます。 また、無条件の偏見がなく、あなたのインクルーシブな価値観を完全に表せるように、会社のウェブサイトにも反映する必要があります。
同一賃金を確保する
今日、多くの企業が財務処理方法を近代化しています。 これには、クラウドバンキングサービスなどのソリューションへの切り替えが含まれます。 しかし、別の意味では、企業は過去に行き詰まっています。
平等で包摂的な職場を作りたいのであれば、人々に平等に報酬を与える必要があります。 これは常識のように思えますが、それでも大きな不平等は存在します。 例えば、フルタイムの年間従業員である女性は、男性が作った1ドルごとに83セントを稼いでいます。
自分の職場を平等リーダーにしたい場合は、データを見る必要があります。 学んだことに驚くかもしれません。 人事分析は、システム内のギャップを特定します。 しかし、それ以上に、データから何が不一致を引き起こしているのかがわかります。 この情報があれば、ポリシーを変更して給与格差を減らすことができます。
より公平なパフォーマンスレビューを作成する
パフォーマンスレビューは、職場で重要なツールです。 正しく行えば、作業員は進捗状況を測定できます。 褒められると、従業員は励まされる。 建設的な批判は、労働者が自己改善を求めるように導くことができます。 しかし、あまりにも頻繁に、業績評価は公正に扱われません。
研究によると、女性の業績評価には、男性の業績評価よりも否定的な言葉が含まれていることがわかっています。 同様に、有色人種は白人労働者よりもパフォーマンススコアが低いことがよくあります。
しかし、これに対処するために何ができるでしょうか。 最良の最初のステップは、レビュープロセスに関連するデータを調べることです。 過小評価されている労働者が差別されているという証拠はありますか？ このデータを変化の出発点として使用します。
透明性を保ち、この情報を従業員と共有してください。 満足しているのではなく、変化に向かって取り組んでいると見られる方が良いでしょう。
また、このプロセス全体を通して、従業員のフィードバックに耳を傾けることが重要です。
データに精通する
労働力の多様化は、価値ある目標です。 適切なデータがあれば、明確な平等目標のセットを作成できます。 そこで、人材分析が登場します。 どうやったら役に立つのか気になります。 データを見て、多様でインクルーシブな労働力を持つことを妨げているものは何かについての洞察を提供します。
効果的なデータを得るには、適切なストレージが必要です。 Apache Kuduのようなソリューションは、大企業にとって効果的なソリューションとなり得る。
データを適切に保存し、インデックスを付けることで、実行可能な計画を作成することができます。 ここに示すように、人材分析にはさまざまなユースケースがあります。 プロセスが長引く場合があることを覚えておいてください。また、採用を外部委託することで、負担を軽減できます。
外部から助けを求める
採用プロセスのアウトソーシングは、より安価でより効果的になる可能性があり、そのルートを選択した場合、Globalization Partnersあなたのためのソリューションを持っています。 G-P Recruit を使用すると、世界中の主要な場所で新しいチームメンバーをすばやく特定して採用できます。
Globalization Partners と連携することで、ワークフォースの多様化に役立つ戦略を作成できます。 オンボーディングツールの調達、準拠した給与設定の検索、またはオフボーディングについて心配する必要はありません。
多様な労働力の利点は、自分自身に語りかけるものです。 ですから、これ以上遅らせてはならず、計画を立てて多様化を始めてください。
–
著者バイオ：
Pohan Linは、データウェアハウスとデータレイクの機能を接続してレイクハウスアーキテクチャを作成するグローバルデータおよびAIプロバイダーであるDatabricksのシニアWebマーケティングおよびローカリゼーションマネージャーです。 Webマーケティング、オンラインSaaSビジネス、オンライントレーニングプラットフォーム管理者、eコマースの成長において18年以上の経験があります。 Pohanはイノベーションに情熱を傾けており、マーケティングにデータが与える大きな影響を伝えることに専念しています。 Pohan Linは、SME-Newsなどのドメインに関する記事も公開しています。
