「従業員の賛同がなければ、人工知能 (AI) 戦略はありません。」

アメリア・カルマンの考えさせられる言葉は、地域ウェビナー「2026グローバル労働力トレンド:EMEAにおける人事、人事部の再定義」のトーンを設定しました。

長年にわたり、EMEA地域の人事・人事部リーダーは、ファイルをクラウドに移行したり、古い習慣をデジタル化したりするなど、デジタル変革の推進役を務めてきました。しかし、未来学者のアメリア・カルマン氏、TMFグループのヴェロ・ル・メール氏、そして今回のG-PホストであるEMEAセールス担当副社長のデビッド・オライリー氏によれば、その時代は終わったとのことだ。

私たちは人工知能（AI）変革の時代に入りました。そして目標は、単に物事をデジタル化することではなく、私たちの働き方そのものを根本から変革することにある。

「

自分の時間を監査し、組織のガバナンスを設定することで、週の最大80 %を価値の高い戦略に充てることができ、従業員にも同じことができるように促すことができます。

アメリア・カルマン

未来学者、基調講演者、そして作家

人事、人事部のリーダーがこの変化の背後にいる主な設計者です。人事、人事部のリーダーがこの人工知能 (AI) 主導の組織変革を進めるために使用できる戦略的ロードマップの概要を説明しましょう。

ステップ1 。監査

アメリアは驚くべき統計を共有した。ほとんどの専門家は、創造的なエネルギーを消耗させる反復的で手作業的な作業に、時間の最大80パーセントを費やしているという。人事、人事部の場合、手作業の給与監査、PDFデータの抽出、同じ入社プロセスの質問に何度も答えることが含まれます。

Vero 氏は、人事、人事部チームにとっての最大の課題は、プロセス改善の余地を作るために「ルーチンから抜け出すこと」であると指摘しました。「そのルーティンから抜け出して、次の仕事や次の給与支払いのことばかり考えずに、未来を見据えるには、かなりの勇気が必要だ」とヴェロは説明した。「次の仕事」に追われていては、変革を主導することはできません。

G-Pアジリティのヒント: まずは2週間カレンダーを監査してみてください。「人間特有の」共感力や複雑な交渉スキルを必要としない業務をすべて特定する。これらは、自動化の機会です。

ステップ2 。自動化する

自分の時間がどこに費やされているかがわかったら、(AI) を使って時間を取り戻しましょう。アメリアはシンプルなアプローチを提案しています。お好みの（AI）ツールを開き、 「この特定のタスクを自動化するにはどうすればいいですか？」と尋ねてください。手順を順を追って説明します。

Veroは、革新的な企業がすでに仮想入社プロセスアシスタントを作成することでこれを行っていることを強調しました。これらの人工知能(AI)搭載システムは、G-P Giaのように政策ハンドブックや標準FAQを生成し、人間の入社プロセスマネージャーが限られた時間をメンタリングや文化体験1、1に費やすことを可能にします。

G-Pアジリティのヒント: 模範を示すこと。今月は、面接のスケジューリングやデータクレンジングなど、重要な人事、人事部のワークフローを自動化しましょう。人工知能(AI)が あなたの仕事をより 意味のあるものにすることを証明すれば、従業員自身もそれを受け入れやすくなります。

ステップ3 。最適化する

従業員の賛同は、あらゆる人工知能(AI)戦略の心臓部です。私たちの『World at Work』の調査では、従業員の 92%が人工知能(AI)にワクワクしていると答えましたが、 27%は訓練不足を理由にためらいを感じています。 EMEAのリーダーたちは、特にEU人工知能(AI)法が新たな基準を定める中で、徹底的な透明性をもってこの課題を乗り越えなければなりません。

「

人工知能(AI)の説明責任と責任はIT部門から人事、人事部に移りつつあります。」

アメリア・カルマン

未来学者、基調講演者、そして作家

人事、人事部の新たな役割は、信頼を築く倫理的なガードレールを構築することです。

G-Pアジリティのヒント: 「人間のROI」指標を確立しましょう。コスト削減を測る代わりに、「回収した時間」や「従業員の幸福感」を測定しましょう。

従業員の幸福度を計算する

「幸福感」を測ることは、まるで手で煙をつかもうとするようなものだ。それは、形になるまでは捉えどころのないものだ。人事、人事部、人工知能（AI）の文脈では、「人間のROI」は「人々は幸せか？」から離れていきます。「組織が繁栄するのは人がいるからなのか？」

信頼性の高い指標を構築するには、主観的な感情（彼らがどう感じているか）と客観的な行動データ（彼らが何をしているか）を組み合わせる必要があります。

指標カテゴリ	データソース	それが証明すること
取り戻された時間	カレンダー/タスク分析	効率性と革新能力。
認知機能の健康	パルス調査	燃え尽き症候群や精神的疲労の軽減。
維持コスト	HRISデータ	売上と人材採用の節約。

ステップ4 。報告

最後のステップは最も見落とされがちなステップ、つまり報告です。アメリアは、ほとんどの企業には変革を主導するリーダーを評価する仕組みがないと指摘した。従業員が業務を自動化しても、多くの場合、気づかれないままになってしまう。

G-Pでは、「人工知能 (AI) ヒーロー」や「人工知能 (AI) 優秀賞」などの全社的なプログラムで成功を収めてきました。これにより、人工知能 (AI) の「秘密の使用」が会社の著名な貢献に変わります。脅威としての人工知能(AI)から、自己宣伝ツールとしての人工知能(AI)へと舵を切ります。

G-Pアジリティのヒント:人工知能(AI)が勝つための正式な報告構造を作成しましょう。従業員に、自分の役割をどのように最適化したかを共有するよう促しましょう。これにより、ベストプラクティスのライブラリが構築され、人事部が真の、測定可能な変革を推進しているというシグナルが取締役会に示されます。

「実行者」から労働力アーキテクトへの移行

人工知能 (AI) は、給与計算、データの並べ替え、コンプライアンスチェックなど、人事、人事部チームの「業務」を簡素化します。今、人事、人事部のリーダーが労働力アーキテクトの役割を担っています。アメリアは、過去のデータ、リアルタイムのデータ、そして感情データを融合させることで、これまで不可能だったパターンを見つけ出す未来を思い描いている。これにより、人事部は事後対応的ではなく予測的になることができます。誰が燃え尽き症候群になるリスクがあるか、あるいはどのスキルが2年後には不要になるかを特定し、事態が悪化する前に介入することができます。

「

今日デジタル化されているものはすべて人工知能(AI)対応になり、人工知能(AI)対応のものはすべて自然言語を通じてコミュニケーションできるようになるでしょう。」

アメリア・カルマン

未来学者、基調講演者、そして作家

人工知能 (AI) の変革は、より多くの仕事を行うことではありません。それは、より良い仕事をするためのものだ。人事、人事部のリーダーは、組織全体が日常的な生き残りから未来の形成に移行するための舞台を設定します。

EUの賃金透明性および人工知能(AI)倫理に関する未来学的な視点とより深い掘り下げは、2026 Global Workforce TrendsシリーズのEMEA全編でご覧いただけます。

地球の他の地域で人事、人事部を形成するトレンドについて詳しく知りたい場合は、他の地域のウェビナーをご覧ください。

北米版 – 人工知能(AI)に対する人間介入型アプローチについて学びましょう。
APAC版– 地政学的な機敏性を取り入れるための実践的な方法を入手し、企業がターゲットとしているAPACの主要地域を2026で発見してください。

読者特典：人事・人事部リーダー向け人工知能（AI）変革ワークシート

ステップ1 ：時間監査

今後3日間の作業内容を記録してください。あらゆる業務について、「これは、人間特有の共感力、複雑な交渉力、あるいは戦略的ビジョンを必要とするものだろうか？」と自問自答してください。

職務内容	費やした時間（例：1日、1週間、1ヶ月あたりの時間）	繰り返しが多いですか？（はい／いいえ）	人間にとって重要な問題？（L/M/H）
例：有給休暇に関する基本的な質問への回答	2 . 5	はい	低い

目標：人的リスクの低いタスクに費やした時間を合計する。今こそ、あなたが取り戻す時です。

ステップ2 ：自動化戦略

人間による影響が少ないタスクを選び、最初のターゲットを決定してください。人工知能 (AI) エージェントまたは LLM ( G-P Gia™や安全な会社ツールなど) を使用してプロトタイプを構築します。

自動化するタスク: _________________
人工知能(AI)プロンプト: 「私は週に3時間、この作業に費やしています。」人工知能(AI)を使った自動化または大幅に高速化するためのステップバイステップの手順を教えてください。」
安全確認：この作業には個人情報（PII）が含まれますか？もしそうなら、エンタープライズグレードの安全な人工知能(AI)ツールを使っていることを確認してください。

ステップ3 ：最適化の微調整

自動化が稼働したら、1週間かけてプロセスを「トレーニング」してください。何がうまくいき、何がうまくいかなかったかを記録しましょう。

改善が必要な点は何ですか？(例:人工知能(AI)応答のトーン、データ抽出の正確さ)
ヒューマン・イン・ザ・ループ・チェックポイント：最終出力が確定する前に、人間が検証する必要があるのはどの時点か？

ステップ4 ：変換レポート

これはあなたのキャリアにとって最も重要なステップです。時間を節約するだけでなく、それを声高に主張しよう。

月間合計時間削減量： ________時間
新たな高付加価値プロジェクトへの注力：この自由な時間を活用して、どのような戦略的プロジェクトに取り組みますか？
人間にとっての投資対効果：この変化は、あなたの集中力、幸福感、創造性にどのような改善をもたらしましたか？

ステップ5 ：リーダーシップの波及効果

労働力アーキテクトとして、チームが同じように努力できるようにどのように支援しますか?

方針変更: 「節約した時間」を単なる「無駄な作業」ではなく、スキルアップのために従業員に返還させるにはどうすればよいでしょうか?
評価: チームメンバーの貢献を祝うために、初めて「人工知能(AI)すごさ」の表彰イベントを開催するのはいつですか?