Stwierdzenie, że technologia w kosmosie przeszła długą drogę, byłoby niedopowiedzeniem. Dzięki usłudze w dużej mierze zakorzenionej w hiperlokalizowanej zgodności, w szczególności płac, technologia Global EOR koncentruje się głównie na agregowaniu danych lokalnych, wspieraniu pracowników i rozliczaniu klientów. W tamtych czasach proste portale dla klientów oparte na chmurze były wystarczająco dobre.
W ciągu ostatniej dekady globalni dostawcy usług pracodawcy formalnego pochylili się nad budowaniem swoich rozwiązań SaaS i umożliwieniem im korzystania global employment platformz . Niektórzy ścigają się w kierunku pełnych globalnych pakietów HCM i stają się szersi i mniej wyspecjalizowani i koncentrują się wyłącznie na pracodawcy formalnym, podczas gdy inni pozostają wierni swojej podstawowej specjalizacji pracodawcy formalnego i podwajają się, rozwijając się w kierunku wysoce inteligentnych globalnych platform aranżacji zatrudnienia.
Globalni dostawcy usług pracodawcy formalnego coraz częściej integrują i wdrażają swoje rozwiązania na platformach HCM oraz wykorzystują sztuczną inteligencję (AI) do automatyzacji, rozszerzania, prowadzenia i organizowania zgodnych z przepisami globalnych badań, decyzji i realizacji dotyczących zatrudnienia (większa szybkość, zwinność i zwrot z inwestycji).
Zgodnie z korzeniami listy płac i podstawą globalnego pracodawcy formalnego są fintech i transgraniczny przepływ pieniężny w czasie rzeczywistym. Oba rozwijają się szybko i przekształcają globalną listę płac w stale dostępne i dostępne, zarobione doświadczenie.
Co więcej, dane i spostrzeżenia dotyczące globalnego zatrudnienia i zgodności stają się coraz bardziej dostępne na żądanie, w połączeniu ze sztuczną inteligencją i są gotowe do przewidywania i decydowania o możliwościach rozwoju talentów oraz globalnych decyzjach dotyczących ekspansji.
Sztuczna inteligencja, automatyzacja i spostrzeżenia
Sztuczna inteligencja i automatyzacja to przełomowe innowacje w zakresie HR, zgodności z przepisami i zarządzania personelem. To, co od dawna jest ręczne, pracochłonne i słabo włączone, a jednocześnie wysoce kinetyczne i krytyczne procesy, jest obecnie digitalizowane i zautomatyzowane. Zadania administracyjne, takie jak wdrażanie, rejestracja świadczeń i płace, są coraz bardziej usprawniane dzięki automatyzacji. Sztuczna inteligencja umożliwia znacznie bardziej ukierunkowane, wnikliwe, spersonalizowane i kontekstowe doświadczenie zarówno dla pracowników, jak i praktykujących użytkowników w procesie zatrudnienia.
Dzięki zintegrowaniu globalnego pracodawcy formalnego z większością głównych platform HCM model ten jest bliżej niż kiedykolwiek do działań i strategii HR, a jego spostrzeżenia dotyczące zgodności są dostępne w przepływie działalności. Lata doświadczenia, spostrzeżeń i możliwości są obecnie zautomatyzowane i produkowane przy pomocy sztucznej inteligencji.
G-P Gia jest doskonałym przykładem wspierania i umożliwiania szybkości i zwinności w podejmowaniu decyzji biznesowych i dotyczących talentów, poprzez wgląd i automatyzację oraz realizację ich poprzez orkiestrę. G-P Gia jest przykładem AI, który kształtuje, jak w przyszłości mogą wyglądać globalne innowacje w zakresie zatrudnienia. Już teraz wspiera globalne przypadki użycia zatrudnienia – nie tylko globalnych pracodawców formalnych lub proste zapytania dotyczące zgodności.
Rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję Gia , takie jak automatyzacja globalnego cyklu życia zatrudnienia zadań, eliminacja tarcia z procesu, ryzyko związane z decyzją i stworzenie szybkiego zwrotu z inwestycji poprzez skrócenie czasu, wysiłku i kosztów działania w oparciu o decyzje biznesowe lub dotyczące talentów.
Typowy przypadek użycia może wyglądać mniej więcej tak.
Lider biznesu badający nowe lokalizacje działalności w celu strategicznej ekspansji prosi o Gia pomoc w zbadaniu każdego kraju docelowego i zapewnia analizę porównującą koszty i ryzyko operacyjne w oparciu o potrzeby zatrudnienia w każdym kraju. Gia może pomóc w określeniu wymaganego rodzaju zatrudnienia i spisaniu lokalnych opisów stanowisk do przeglądu oraz dostarczyć wskazówek dotyczących lokalnych norm i wymogów dotyczących wynagrodzeń. Stamtąd może badać i ujawniać informacje na temat zgodnych z przepisami umów o pracę i generować umowę do przeglądu ... i tak dalej.
Jest to podstawowy przykład, ale można zobaczyć, jak w ciągu kilku minut, a nie tygodni czy miesięcy lider biznesu może zająć się i pewnie działać w oparciu o plany strategiczne i możliwości rozwoju talentów. To tak, jakby mieć prawnika i partnera biznesowego HR, który zapewnia porady prawne i dotyczące zgodności z przepisami na żądanie oraz tworzy mnóstwo szybkości, zwinności i unikania ryzyka dla firmy.
W miarę jak sztuczna inteligencja staje się bardziej inteligentna, agentyczna i interoperacyjna, można zobaczyć, jak globalna usługa pracodawcy formalnego może najprawdopodobniej przejąć przyszłość usług jako oprogramowania ( kredyt HFS Research). Za kulisami autonomiczni agenci wykonują pracę, zajmują się zadaniami, podejmują decyzje i zarządzają globalną zgodnością z przepisami dotyczącymi zatrudnienia bez udziału człowieka oraz z ludzką wiedzą i nadzorem. Przy czym wartość i zwrot z inwestycji są mniej związane z rzeczywistym oprogramowaniem, a bardziej z wynikami, które generuje i jego spostrzeżenia.
W dłuższej perspektywie globalny pracodawca formalny wykorzystujący sztuczną inteligencję może umożliwić hiperpołączone, zarządzane przez sztuczną inteligencję zarządzanie talentami, które przewiduje potrzeby, łagodzi narażenie na zgodność z przepisami i odkrywa spostrzeżenia ukryte wcześniej między różnymi systemami. Dzięki danym i wskazówkom organizacje będą mogły przewidywać i decydować o strategiach dotyczących talentów, zapewniając odpowiednie umiejętności we właściwym czasie, niezależnie od lokalizacji lub modelu zaopatrzenia.
W ten sposób globalne możliwości pracodawcy formalnego mogą stać się niezbędne w ocenie nowych rynków oraz w planowaniu lub przeprowadzaniu fuzji, przejęć i zbyć aktywów, przy użyciu modelowania i symulacji opartych na sztucznej inteligencji, aby zapewnić przewidujące spostrzeżenia, które wspierają mądrzejsze, szybsze i bardziej strategiczne decyzje biznesowe. Jednocześnie, umożliwiając zgodny z przepisami mechanizm wzrostu, który oferuje szybkość i sprawność w realizacji strategii.
Fintech
Integracja i podstawy technologii fintech szybko się rozwijają, cyfryzacja sposobu, w jaki globalni dostawcy usług formalnych przekazują pieniądze pracownikom na całym świecie, dzięki czemu są one szybsze, tańsze i bardziej zgodne z przepisami. Portfele cyfrowe, blockchain, RAILS z natychmiastową płatnością i technologia rozrachunku umożliwiają transakcje bez granic w czasie rzeczywistym, zmniejszając ryzyko, obciążenia administracyjne i niepotrzebne opóźnienia.
Dzięki globalnemu pracodawcy formalnemu opartemu na technologiach fintech i sztucznej inteligencji płatności przechodzą na ciągłe zarobki, a wynagrodzenie jest obliczane i dostępne dla pracowników w czasie rzeczywistym w oparciu o przepracowane godziny i zarobione zarobki, zautomatyzowane potrącanie podatku i natychmiastowe wypłaty w lokalnych walutach za pośrednictwem cyfrowych kolei bankowych.
Strategiczne zastosowanie może obejmować zarządzanie przejęciem transgranicznym. Długoterminowe globalne platformy pracodawców formalnych mogą organizować natychmiastowe rozliczenia w zakresie odpraw, premii i konwersji kapitału własnego. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do przewidywania wahań kursów walut, optymalizacji czasu i routingu, oszczędności kosztów przy jednoczesnym zapewnieniu zgodności z lokalnymi przepisami podatkowymi oraz dalszymi systemami finansowymi i księgami rachunkowymi.
Inteligentne, adaptacyjne global employment platform
Globalny model pracodawcy formalnego zmierza w kierunku inteligentnych, adaptacyjnych global employment platforms. Wykorzystywanie sztucznej inteligencji do przewidywania potrzeb w zakresie talentów i zgodności z przepisami, a nie reagowania na nie. Będzie koordynować globalny proces zatrudniania i wspierać hiperspersonalizowane ekosystemy talentów, gromadzić spostrzeżenia i zapewniać zgodność. Będzie również działać jako struktura danych, łącząc dane HR, zgodności, płac i wydajności ze źródeł globalnych w spójną, wykonalną warstwę doradzającą, informującą i derisk.
O autorze
Pete A. Tiliakos
Główny analityk, doradca strategiczny i główny specjalista ds. płac w Payroll Influences LLC
Pete wykorzystuje unikalną wiedzę rynkową z ponad 30 lat w zakresie technologii, usług i transformacji HR i płac. Pete jest uznawany na całym świecie za swoją rozległą wiedzę, zasięg, badania i strategiczne doradztwo wiodących i wschodzących dostawców rozwiązań w zakresie płac, usług pracodawcy formalnego, płatności i rynków technologii HCM. Zarówno praktycy, jak i dostawcy szeroko wykorzystują jego badania i perspektywy, ponieważ regularnie wnosi wkład w stowarzyszenia branżowe, podcasty, publikacje i wydarzenia oraz współgospodarza podcastu HR i Payroll 2.0 oraz gospodarza podcastu The Source by DailyPay.
