Offri opportunità di upskilling ai dipendenti con la tecnologia basata sull’intelligenza artificiale

L'IA è emersa come un punto di svolta per le aziende di diversi settori. Ma con l'accelerazione dell'adozione dell'IA, una delle considerazioni più importanti è il modo in cui influisce sulla forza lavoro attuale. Anche se potresti essere desideroso di investire nell'IA per rimanere competitivo, i membri del tuo team potrebbero essere più titubanti. Secondo un recente sondaggio di Gallup, quasi un quarto dei dipendenti è preoccupato per il fatto che l’IA svolga il proprio lavoro. Ecco perché un piano di formazione sull’IA è essenziale per aiutare ad alleviare queste preoccupazioni e sbloccare il vero potenziale dell’IA.

Il report AI at Work di G-P ha rivelato che i leader pensano che l'IA possa avere un impatto positivo su aree come la trasformazione digitale, le previsioni dei rischi di mercato e la conformità normativa. Tuttavia, l'IA da sola non può raggiungere questi obiettivi senza le persone e i processi giusti. Per sfruttare appieno i vantaggi che l'IA può offrire, è fondamentale considerare le competenze dei dipendenti insieme alle capacità dell'IA. Vediamo come i leader possono trovare un equilibrio tra l'adozione dell'IA per trasformare le loro operazioni e la creazione di una forza lavoro forte con le competenze per supportare questa tecnologia.

L'IA assumerà il lavoro dei tuoi dipendenti?

Mentre molti dipendenti temono che l'IA possa sostituirli al lavoro, Nat Natarajan, Chief Product and Strategy Officer di G-P, ritiene che con la giusta preparazione e formazione, non sarà così. “Crediamo al centro che combinare il talento umano che abbiamo con la tecnologia e l’IA sia la migliore combinazione di esperienze per i nostri clienti. Non crediamo che l'IA sostituirà le persone. Aumenterà ciò che facciamo”. 

L'IA può migliorare l'efficienza del lavoro gestendo attività che richiedono tempo, come ricerca e codifica. E poiché il periodo di validità delle competenze tecnologiche è stato ridotto a quattro anni, insegnare ai dipendenti l'IA può effettivamente migliorare la loro sicurezza sul lavoro, aumentando al contempo la fidelizzazione dei talenti e promuovendo una cultura che massimizzi i vantaggi dell'IA. 

Che cosa comporta l'aggiornamento dell'IA?

Esistono due tipi principali di potenziamento dell'IA per i dipendenti: formazione per ruoli tecnici o non tecnici. I dipendenti con ruoli non tecnici possono concentrarsi su aree di IA come algoritmi di machine learning (ML) e analisi predittive per migliorare le loro competenze analitiche e decisionali nel loro lavoro quotidiano. Ciò può includere imparare a utilizzare strumenti basati sull'intelligenza artificiale come i chatbot, come interpretare i dati generati dall'intelligenza artificiale e come combinare le informazioni sull'intelligenza artificiale con il proprio giudizio per prendere decisioni migliori. Ad esempio, potresti formare i tuoi talenti di marketing a utilizzare l'IA per campagne mirate o i professionisti delle risorse umane a utilizzare l'IA per ottimizzare le tempistiche di reclutamento.

Il secondo tipo di upskilling dell'IA è più tecnico ed è progettato per ruoli che comportano la creazione, la personalizzazione o la manutenzione di soluzioni IA, come gli sviluppatori di software. Ciò potrebbe variare dalla formazione nella valutazione dei modelli utilizzando strumenti come Python alla comprensione di come i sistemi IA e ML sono integrati in sistemi software più grandi o come distribuire modelli di deep learning in ambienti operativi.

Come pianificare una strategia di potenziamento dell'IA per i tuoi dipendenti

Anche se l'IA può aiutare ad automatizzare molti processi aziendali chiave, avrai comunque bisogno che le persone forniscano un contesto critico. Quindi la formazione dei talenti nell'IA ti offre il doppio vantaggio dell'IA all'avanguardia, combinata con l'esperienza umana, per prendere decisioni migliori. Il percorso verso l’aggiornamento delle competenze varierà per ogni azienda, ma fondamentalmente, la formazione basata sull’IA richiede più livelli di competenza. Ciò include una cultura in cui i leader senior continuano a basarsi ed enfatizzare l’importanza di utilizzare l’IA sul lavoro. I leader devono anche capire quali competenze hanno ora il loro team e di quali competenze avranno bisogno in futuro, offrendo al contempo a ciascun dipendente un piano di apprendimento personalizzato. 

“Questo [personale in grado di migliorare le competenze] richiede un approccio ben strutturato che comprenda valutazione e analisi del divario di competenze, formazione mirata incentrata su aree come la scienza dei dati, tecniche avanzate di machine learning, esperienza pratica con progetti problematici reali e supporto continuo”, ha affermato Pooja Chugh, Direttore di Talent Acquisition presso G-P. “Sebbene possa richiedere tempo, può portare a un’adozione più sostenibile e integrata dell’IA all’interno dell’organizzazione, sfruttando i punti di forza dei dipendenti che già comprendono l’attività e la cultura dell’azienda”. 

Trasforma i tuoi risultati aziendali fornendo ai tuoi dipendenti l'intelligenza artificiale.

Quando la tua forza lavoro è addestrata all'IA, può affrontare problemi difficili, stimolare l'innovazione e ottenere risultati superiori per la tua azienda. La formazione IA aiuta anche con gli sforzi di fidelizzazione, in modo che i team delle Risorse Umane non debbano preoccuparsi di essere bloccati in un ciclo di onboarding e offboarding durante il panorama competitivo delle assunzioni di oggi. Ciò significa che possono concentrarsi su altre attività importanti che miglioreranno la forza lavoro, come l’amministrazione dei benefit, la gestione delle politiche e le relazioni con i dipendenti, per citarne alcune. Ecco come investire sia nell'IA che nell'upskilling dei dipendenti può essere vantaggioso per vari settori.

Beni confezionati di consumo (CPG):

L’aggiornamento delle competenze dei dipendenti del settore CPG sugli algoritmi ML e sull’analisi dei dati può rendere il tuo team più efficiente e basato sui dati. Gestire i dati in modo efficace nel settore CPG è difficile perché ci sono così tanti punti di origine, dai rivenditori e fornitori ai produttori e ai consumatori. Tuttavia, la formazione dei dipendenti sugli algoritmi ML e sull'analisi dei dati può sbloccare la potente capacità di prevedere fattori come la domanda dei consumatori e ottimizzare i livelli di inventario. Secondo la ricerca di McKinsey, un'azienda di consumo ha utilizzato un modello di linguaggio (LLM) di grandi dimensioni per semplificare la pianificazione e l'analisi finanziaria, risparmiando fino al 30% del tempo dedicato alla ricerca.

Biotecnologie:

L’aggiornamento delle competenze dei dipendenti del settore biotecnologico in materia di analisi dei dati, modellazionepredittiva e automazione può alimentare l’innovazione e gli sviluppi medici. Ad esempio, le competenze di scienza dei dati possono essere utilizzate per identificare i biomarcatori e i ricercatori cinesi hanno recentemente utilizzato modelli di deep learning per rilevare accuratamente il carcinoma polmonare dalle biopsie linfonodali. La formazione sull'IA sarà fondamentale nel settore delle biotecnologie, dove competenze come l'analisi di grandi set di dati biologici e l'esecuzione di simulazioni avanzate possono accelerare le scoperte che possono migliorare l'assistenza sanitaria di precisione.

Servizi aziendali:

Dotare i dipendenti del settore dei servizi aziendali di competenze IA consente loro di utilizzare strumenti in grado di automatizzare attività ripetitive come l'inserimento di dati e la generazione di report. Ad esempio, la formazione dei dipendenti sugli strumenti di automazione robotica dei processi (RPA) può ridurre i tempi di elaborazione e il rischio di errori umani e semplificare i flussi di lavoro amministrativi chiave come il completamento dei moduli, l'estrazione dei dati e la gestione dei file. Un 2024 sondaggio condotto da Thomson Reuters sull'utilizzo dell'IA nei servizi aziendali ha rilevato che gli intervistati del settore legale utilizzavano strumenti IA per risparmiare sui costi, la loro capacità di consentire ai dipendenti di dedicare più tempo ad attività di alto valore e la loro capacità di contribuire ai controlli di qualità. 

Produzione:

L’aggiornamento delle competenze dei dipendenti del settore manifatturiero su processi come ML, elaborazione del linguaggio naturale (NLP)e analisi predittiva può portare a una maggiore produttività con meno errori, una migliore gestione del flusso di lavoro e tempi di fermo ridotti. Secondo il McKinsey Global Institute, la produzione è uno dei settori più ad alta intensità di dati, generando una media di 1.9 petabyte in tutto il mondo ogni anno. Ma l'IA può aiutare i dipendenti ad analizzare i dati in tempo reale per ottimizzare i flussi di lavoro. I dipendenti addestrati nella modellazione predittiva possono interpretare i dati delle macchine per pianificare la manutenzione proattiva prima che si verifichino guasti alle apparecchiature. Questo è fondamentale nel settore manifatturiero, in quanto riduce al minimo il rischio di ritardi o arresti operativi che potrebbero ridurre l’efficienza e aumentare i costi.

Tecnologia:

L'aggiornamento delle competenze dei dipendenti del settore tecnologico sugli strumenti di automazione e analisi dell'IAconsente loro di ottenere di più in meno tempo. Gli accademici dell’Università di Lugano in Svizzera ritengono che le competenze IA, come ML, NLPe test automatizzati, ridurranno il carico di lavoro degli sviluppatori software a metà, aiutando con attività come la codifica e il rilevamento dei bug. In aree come la sicurezza informatica, la formazione sui modelli di deep learning può aiutare i dipendenti a identificare modelli in set di dati di grandi dimensioni che altrimenti potrebbero perdere. Possono anche utilizzare l'intelligenza artificiale per creare modelli utilizzando i registri client e i dati storici che identificheranno i modelli di attacco prima che vengano eseguiti. 

Potenzia i tuoi team con le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale di G-P.

Il modo in cui operiamo a livello globale sta cambiando costantemente con l'aumento dell'adozione dell'IA e richiede un'attenta pianificazione, investimento e apprendimento continuo per sfruttare al massimo questa tecnologia in continua evoluzione. Assumere i giusti talenti IA e implementare una strategia di formazione continua per i dipendenti nuovi ed esistenti è fondamentale per massimizzare i vantaggi dell'IA. 

Con G-P al tuo fianco, i nostri prodotti per l'impiego globali abilitati all'IA e le soluzioni EOR ti aiutano ad assumere, integrare e gestire i team globali di cui avrai bisogno per avere successo. Basata sulla nostra knowledge base IA proprietaria e sui nostri sistemi di dati, questa tecnologia ti garantisce risposte istantanee e approfondimenti di esperti per prendere decisioni informate ed espanderti in modo conforme in oltre 180 Paesi.

Per saperne di più su come l'IA influisce sul mondo del lavoro, scarica subito il nostro report sull'IA.