近年、ビジネスプロセスにおけるAIの導入は急増しています。 テクノロジーの人事（HR）ワークフローへの統合も例外ではありません。
AIの利点、一般的なアプリケーション、課題、ベストプラクティスを探求することで、実装戦略の指針となり、HRの次の時代に向けて会社を立ち上げることができます。
HR ワークフローに AI ツールを組み込むメリット
あらゆる規模の企業は、人事プロセスに AI を導入することで多くのメリットを得ることができます。
1. 効率の向上
オリジナルのアウトプットを生み出すテクノロジーである自動化ツールとジェネレーティブAIは、ルーチンワークフローと時間のかかるタスクを合理化できます。 この能力により、人間の従業員はより戦略的で影響力のある責任に集中できるようになります。
2. 従業員のエンゲージメントと業務成果の向上
Gallupの調査によると、従業員エンゲージメントの向上により 、離職率が 21%～ 53%減少することがわかりました。 また、エンゲージメントを高めることで、次のメリットを 貴社にもたらす ことができます。
- 最大 23%の収益性
- 最大 10%の顧客ロイヤルティ
- 全体の生産性を最大 14%向上
仕事の遂行は、これらの成果を促進し、仕事の満足度を高めます。 AIツールを使用すると、面倒な手作業の管理タスクなどの エンゲージメントへの障壁を最小限に抑え、組織の士気と生産性を向上させることができます。
3. より良いコミュニケーション
G-P Gia™ のような ジェネレーティブ AI は、ポリシー、ハンドブック、その他の必須 HR 文書のドラフト作成に役立ちます。 これらのツールは、幅広いトピックや法的枠組みについてトレーニングされており、責任につながるバイアスの可能性を低減します。 精度と明確さの向上により、グローバルチームとのコミュニケーションも向上します。
さらに、AI ツールにより、よりパーソナライズされた通信が可能になります。 このテクノロジーを使用して、年次昇給通知や福利厚生明細書などの個別メッセージを作成できます。
4. 競争上の優位性の向上
今日、企業はビジネス戦略を形作る際に、 グローバルな考え方を受け入れ ています。 実際、 リーダーの72% は、俊敏性を育み、競争力を維持し、新しい市場に到達するために、国際的な人材でチームを成長させる準備ができています。
AIは、これらの戦略を策定する上で重要な要素です。 例えば、経営幹部の 49%は、AIが新しい市場での課題を予測する能力が成功に不可欠であると考えています。 当社のAI at Workレポートによると、 経営幹部の65% がAIが世界的に競争するために不可欠だと考えており、96%がAIを活用する企業が同業他社を上回ると予測 しています。
人事管理におけるAIの一般的なアプリケーション
AIには、人事関連のアプリケーションが多数あります。
候補者と従業員の経験
企業は、オンボーディングからオフボーディングまで、雇用ライフサイクル全体にわたってAIテクノロジーを実装できます。 これらのソリューションは、シンプルさの達成、プロセスの迅速化、さらには外部コンサルタントへの依存の軽減に役立ちます。
例えば、AIはアプリケーションの手動評価の必要性を減らします。 あなたのチームは、あなたの会社のニーズやオープニングに最も合致する人々との交流に集中することができます。
雇用期間中、組織はAIを活用して 、オンボーディング、コンプライアンス、パフォーマンス管理、福利厚生管理、トレーニングの機会を支援できます。 これらのツールは、より良い経験のために、個人に合わせた能力開発計画と福利厚生の提案を提供することができます。
部分的な方法に関しては、AI は、冗長性の支払いの計算と退職通知書の起草によってプロセスをシームレスにすると同時に、現地の法律へのコンプライアンスを確保できます。
文書の作成と管理
人事プロセスには必ず文書化が必要です。 AI を使用すると、これらのドキュメントの作成と管理がかつてないほど簡単かつ高速になります。
ジェネレーティブ AI は、ハンドブック、雇用契約、内定通知書など、チームが最も頼りにしている文書を書き、カスタマイズできます。 Gia を使用すると、レビューのために文書を迅速に提出したり、グローバルな雇用専門家が精査したカスタマイズ可能なテンプレートを使用したりできます。 テクノロジーがコンプライアンスを遵守し、パーソナライズされ、正確な文書を作成するのに数分かかります。
現地の労働法および雇用規制の遵守
AI は、特に異なる地域で事業を展開する場合に、 現地の労働法や雇用規制を確実に遵守 するための強力なソリューションです。 これらのツールは、次のことに役立ちます。
- 法的文書における潜在的な落とし穴を特定し、コストのかかるコンプライアンス違反を防止します。
- 雇用に関する質問に対して、状況に応じた微妙な回答を得る。
- 法的要件に適合する職務記述書を書く。
- 作業者の誤分類のリスクを低減します。
AIは日常業務において優れたサポートですが、この技術は人間の専門知識に代わるものではありません。
例えば、 Gia は数百人の人事、税務、法務の専門家の知識を活用し、すべての情報は検証済みの専門家がレビューした情報源によって裏付けられています。 AI テクノロジーと人間の専門知識を組み合わせることで、最も困難な HR の質問にも、最も正確で微妙な回答を提供できます。
人事部門の実装上の課題とAIの法的リスク
HRプロセスにAIを導入すると、独自の課題と検討すべき潜在的なリスクが生じます。
従業員のスキルアップニーズ
ジェネレーティブ AI への一般アクセスにより、多くの従業員がこれらのツールに初めて遭遇し、ビジネスへの影響を最大化するためにテクノロジーの使い方を学ぶための特定のスキルを開発する必要があるかもしれません。
異なる業務管轄区域と労働力構造
グローバルに事業を展開する企業は、さまざまな複雑な労働要件に対応します。 あなたが選択するAIツールは、広大な管轄区域をカバーする必要があります。 適切な法的情報とコンプライアンスサポートを確保するために、技術が入念な記事と政府の情報源を使用していることを確認します。
異なる労働力構造を考慮する場合も同じです。 たとえば、貴社が主に 独立請負業者と従業員を雇用 する場合、AI テクノロジーは、問題を防ぐために、これら 2 つのワーカー タイプ間の法的区別を理解 する必要があります。
責任ある倫理的な適用
労働法と同様に、プライバシー法も地域によって異なります。 選択したテクノロジーがグローバルなプライバシー基準に準拠し、すべてのインタラクションとデータを安全に保護するための堅牢なセキュリティ対策が講じられていることを確認します。
AIで実装上の課題と法的リスクを克服するためのベストプラクティス
次の手順では、HR に AI を簡単に組み込む方法を詳しく説明します。
1. AI導入戦略を策定する。
AIツールをHRにいつ、どこで、どのように組み込むかを理解することは重要です。つまり、会社独自の目標とニーズに基づいてブループリントを設計するということです。
まず、テクノロジーが最大のインパクトをもたらす価値の高いワークフローを特定します。 多くの場合、AI が簡素化し、時間とリソースを最大化する複雑なタスクです。 例：
- 現地の労働規制に基づく雇用契約の見直しと修正
- 新しい地域の従業員ハンドブックのカスタマイズ
- 管轄労働法に従う内定通知書の作成
- 複雑なドキュメントを分析して改善点を提案する
- 積極的な調整のための潜在的なコンプライアンスリスクの特定とフラグ付け
AIが企業にとって価値をもたらすタスクを決定したら、ステークホルダーに自分の計画を提示する準備が整います。 適切に開発されたデータ主導型の実装戦略は、導入と導入を成功させるために不可欠です。 透明性を保ち、以下のような重要な情報を提供します。
- 統計： 実績のあるメトリックで、AI が時間とコストをどのように節約するかを示します。 世界の従業員 35,000 人を対象にした最近の調査では、AIによって毎日平均1時間 を節約できることがわかりました。 Deloitteの調査によると、 ジェネレーティブAIを使用している企業の41% が11%から 30%の投資利益率（ROI）を達成しています。 AI を活用したグローバル HR エージェントである Gia は、コンプライアンスのコストと時間を最大 95% 削減できます。
- ベンチマーク： 競合他社と比較し、将来の進捗状況を測定するために、貴社の現在の AI 成熟度レベルを確立します。
- 成功指標： 導入の成功と採用が貴社にとってどのようなものになるかを記録します。 ベータテストフェーズなどの関連するマイルストーンとその時間枠を含めます。
- 指標： 結果を定量化するために追跡および監視する指標を決定します。 例としては、運用効率の向上、ユーザーの採用率、ROIなどがあります。
2. 機能チーム全体で協力する。
包括的なAI戦略では、成功するためにはさまざまな部門からのインプットが必要です。部門横断的なコラボレーションは交渉できません。 計画には以下の部門を含めます。
財務： AIがプロセスを合理化してコストを削減し、効率を改善できる分野を特定します。 財務チームは、AI統合の長期的な財務的影響を評価し、より広範な成長目標との整合性を確保する必要があります。
IT： 導入するAIソリューションは、既存のツールを補完し、HRワークフローで一般的な大量の個人情報を保護する必要があります。 IT専門家は、互換性と高度なデータ保護に関するガイダンスを提供できます。
HR： 一部の企業は、特定の人材とスキルセットで戦略を強化しています。 たとえば、ジェネレーティブ AI エキスパートや HR イノベーションの社員を雇って、実装プロジェクトを監督することができます。 採用チームと協力することで、会社の文化やニーズに基づいて、これらの役割に最適な 候補者を見つける ことができます。
3. 人間の経験を優先する。
人事プロセスにAIを導入 すると、人間の労働力 に影響が及びます。 AI で進化する役割もあります。 その結果、従業員トレーニングプログラムへの投資が鍵となります。
HR ワークフォース全体を対象に、次のようなモジュールを含む一般的なプログラムを検討してください。
- 準拠した責任あるアプリケーション： AIツールが価値をもたらすワークフローを従業員に教えます。 法的および組織的なコンプライアンスの必要性を強化し、プライバシーを保護するために必要なデータセキュリティ手順を説明する。
- 説明責任： システムがユーザーアクティビティを追跡し、レポートする方法と、AI ツールを使用するときに各ワーカーに課す基準を定義します。 また、誤用基準を含めるように従業員ハンドブックを修正し、トレーニングの終了時に従業員に変更を承認してもらうこともできます。
- プロトコルと危険信号： AIの幻覚を特定する方法について従業員を教育する。 ツールで遭遇する懸念や潜在的なリスクをどのように、いつ、誰に上申できるかを説明する。
人間とAIはチームとして最高の結果を達成できますが、テクノロジーの広範な能力を考えると、 労働力のスキルアップ は極めて重要です。
意思決定を改善するために、予測分析などの分野でチームをトレーニングすることを検討してください。 スキルアップには基礎的なボーナスもあります。スキル開発の機会を提供することは 、非常に効果的な従業員維持戦略です。
4. 適切なAIツールを選択してください。
独自のニーズ、目標、人事プロセスによって、貴社に最適なHR-AIツールが決まります。 ただし、AI を活用したソリューションを評価する際に注意すべき重要な機能はいくつかあります。
- 信頼性： HR 向けの AI テクノロジーは、事業を展開するすべての管轄区域の労働規制とプライバシー法を常に把握する必要があります。
- 統合機能： AIツールは、ワークフローと情報交換を最適化するために、頼りにしている他のツールと統合 する必要があります。
- 分析ツールとの互換性： パターンを検出し、データ内の洞察を見つける AI の能力により、情報に基づいた意思決定と成長戦略が可能になります。
- スケーラビリティ： 成長する企業には、チームと業務に合わせて拡張できるダイナミックなAIテクノロジーが必要です。
- セキュリティ： データセキュリティは、セキュリティ侵害のリスクを低減し、情報へのアクセス、完全性、プライバシーを維持する上で極めて重要です。
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- 複雑な雇用に関する質問に対して、状況に応じた回答を得る。
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