G-P は責任ある AI 変革で未来を形作る

2022年には、データ戦略の見直しに着手しました。 Generative AI（GenAI）には、データとAPIの強固な基盤が必要です。 G-P は、責任ある AI 変革によって未来を形作ることを可能にする強力な基盤を築くという先見の明を持っていました。

AIは責任を持って使用している

組織全体のコンプライアンスは、当社のDNAにあります。 グローバルな雇用コンプライアンスにおける業界のリーダーとして、 私たちは顧客をどのように保護するかについて深く考えることで知られています。 新しいツールを採用し、作成する際には、法律、雇用、ポリシー、セキュリティ、アーキテクチャ、エンジニアリング、データなど、あらゆる角度を考慮します。

データファーストによる近代化

モダナイゼーションの道のりが始まったとき、私たちは2つの要素をプロセスの基盤としました。

• AWS アカウントを境界とするドメイン駆動型アーキテクチャ。 各バウンドコンテキストには独自の AWS アカウントがあります。これは、1 つのチームがそのバウンドコンテキストを完全に所有しているためです。 分散アーキテクチャでは、ほとんどの通信は非同期で、イベントを介して動作します。 境界のあるコンテキストは、ビジネス能力を表します。

• DatabrickのData Lakehouse には、すべての構造化データと非構造化データが含まれています。 プロモーションプロセスを通じてデータを取り込み、クリーンにしています。 当社のゴールド層のデータは、承認、クレンジング、ラベル付け、および検証されます。 湖畔がイベントを聞くと、余分な努力なしに効率的に摂取されます。

現在、イベントから取り込まれたデータは、コンプライアンスに準拠し、構造化されているだけでなく、AI主導の洞察やアプリケーションにも対応しています。 AI、エージェント、レポート、プロセス、製品など、組織全体で利用できる一連のデータ製品でデータを 民主化 しました。

イノベーションは実験から始まります

イノベーションは、誰もが声を持っているときに起こります。 22023年にAIハッカソンを主要イニシアチブとして毎年導入しました。 もちろん、専用のAIラボがありますが、イノベーションは1つのチームには当てはまりません。 組織内の誰もが（エンジニアリングだけでなく）アイデアに参加し、貢献することができます。

GenAIがイノベーションを民主化

当社の新製品、 G-P Gia™は、 最初のハッカソンで勝利を収めたエントリーとして始まりました。 その前提はシンプルです。人事リーダーにはコンプライアンスに関する質問があり、迅速に回答する必要があります。 最も一般的な質問は、私たちが奉仕する180以上の国に関するものです。 この問題の解決策は、当社の専有データを使用して、あらゆる問い合わせに答えることができる企業固有のAIモデルを作成することでした。

Gia と当社のハッカソンは、AI の責任ある使用の実例です。 ツールをテストし、新しいテクニックを探求し、スタッフを一度に教育することができました。 さらに良いことに、データセットを制御し、スタッフを支援する内部の専門家が手元にいます。

急速な導入では、慎重にAIを使用することが組織にとって課題となる可能性があります。 すべての企業は、利用状況を把握し、顧客、スタッフ、ステークホルダーを保護する方法を学ぶ必要があります。 私たちの初期の実験は、今日の私たちを導くガードレールにつながりました。 メインレッスン：使用するツール、トレーニングに使用するデータ、既存のシステムとの統合方法に注意してください。

仕事に適したAIツール

G-P では、 Wardley Mapping を使用して、顧客にとって最も影響力のある分野に焦点を当てている部門もあります。 テクノロジーイノベーションでは、その能力について総合的に考えることが重要です。 同様に、OpenAIがChatGPTを立ち上げる前にAIの道のりをスタートしましたが、GenAIの狂気が加速し始めたため、使用とツールの選択を移行しました。 

経験からすぐに4つの洞察が浮かび上がった。

1. 今日のイノベーションは明日の商品になる。 大規模言語モデル（LLM）ベンダーと競争しようとしても意味がありません。

2. 基礎に忠実に。 AIがどのような 道を歩んでも、 当社のコアバリューと顧客のニーズは変わりません。 当社は、当社の基盤と知識をデータとAPIで体系化します。

3. エージェントをアシスタントから分離します。 AIは、タスク（スマート副操縦士など）でユーザーを支援するか、タスクを代行するエージェントとして行動することができます。 両方はやっていますが、2つを混同していません。

4. ツールではなく、基準に頼る。 ニーズに合わないときにツールを変える。 基準を守ることは良い実践であり、実験 や革新の自由になります。
   

私たちが使用するAIツールはニーズによって異なりますが、当社の基本原則は変わりません。顧客はAIを当社から購入しません。 彼らは摩擦のない（および準拠した）HRテクノロジーを購入します。

AIの責任ある採用は自信を高める

G-Pの強みは、適応能力とコンプライアンスへの献身であり、技術分野での作業には継続的な適応が求められます。 当社のガードレールと意図的な使用は、AIを受け入れ、ユーザーと顧客への信頼を築く方法でリスクを最小限に抑えるのに役立ちます。

私たちは、ビートを逃さずにAIを受け入れてきました。 AIに挑戦される企業や個人は多い。 多くの技術と同様に、それは驚くべきことですが、魔法ではありません。 私たちは、AIの仕組みを深く理解し、事前に基盤を整備することで、顧客のためにできる限りの価値を創造することができます。

AIの意図的かつ責任ある使用を中心に戦略を立てると、イノベーション、信頼できるツール、比類のない成長にアクセスできます。