年にChatGPTが世界の舞台に突入して以来2022、AIは急速に進化してきました。 企業は、追いつくために全力を尽くしており、AIを活用して会社を真に変革する方法の面を掻き立て始めています。 競合他社に遅れを取らず、常に先手を打つには、まず現在の重要な課題を克服する必要があります。つまり、AI のスキルを備えたプロフェッショナルを見つけて、この分野でビジネスの成功を推進し、避けられない課題を先導することです。
G-P の 2024AI at Work レポートによると、AI の実装と監視に適した人材を組織に提供していると考えているエグゼクティブは 2% 未満です。 当社は、世界中の人材の採用、オンボーディング、管理を支援し、当社の人材供給ダッシュボードなどのツールを提供しています。このダッシュボードは、現在のグローバル人材ハブに関する貴重な洞察を提供します。 AIスキル不足とその影響を詳しく見てみましょう。
AIスキル不足の原因は何ですか？
\"AI開発の急速なペースは、教育機関が新しい専門家を訓練できる速度を上回っていることが多い\"G-Pの人材獲得ディレクター、Pooja Chugh氏は説明した。 また、企業はAIに多額の投資をしているが、これは限られたスキルを持つ専門家の供給のために多くの競争を生み出し、その結果、人材獲得はより困難になる、とChugh氏は指摘した。
最近のAI at Workの調査によると、ビジネスリーダーの51%は、従業員がAIを効果的に使用する知識を欠いていると考えています。 この調査結果は、IBMが実施した小売、企業、商業、投資銀行、金融市場企業のCEO約人を対象とした調査の結果を反映しており、53%がAI関連の役割に適した候補者を見つけるのに苦労していることがわかりました。 300
IBMの調査では、300CEOの50%がAIの導入前には存在していなかったポジションに採用していると回答しています。
AIスキルの採用を早期に開始する利点は何ですか？
AIを早期に採用する企業は、大きな利益を得ることができます。 チョーは、インターネットの出現と同様に、AIの企業へのメリットは本当に変革をもたらす可能性があると述べました。 彼女は、AIを使用して成長を促進し、コストを管理し、顧客により大きな価値を提供する企業は、先を行くと考えています。
“AI人材を早期に採用することで、企業は将来のAIイニシアチブのための強力な基盤を築くことができます”とChugh氏は述べました。 AIの専門家を抱える早期導入者は、競合他社と差別化する最先端のソリューションを革新し、開発する可能性が高くなります。 これは、競争力を与える新しい製品、サービス、またはビジネスモデルにつながる可能性があります。
採用すべき最高のAIスキルは何ですか？
企業は、機械学習、データサイエンスと分析、自然言語処理（NLP）、AI倫理と公平性、ビッグデータとクラウドコンピューティングなどの主要なAIスキルの採用を優先する必要があります。
- 機械学習：機械学習には深い技術的専門知識が必要であり、現時点で大きなスキルギャップがあります。 これは、金融、ヘルスケア、eコマースなど、さまざまな業界のほとんどのAIシステムの中核をなすものです。 チーム内に機械学習を知っている人がいると、タスクの自動化、結果の予測、推薦システムや画像認識機能などの機械学習機能の追加に役立ちます。
- データ サイエンスとアナリティクスのスキル: これは、洞察を得て、AI の意思決定を強化するモデルを形成するために不可欠です。 2023年、世界経済フォーラムは、データアナリストと科学者の役割を、2023～年の間に最速で成長することが期待されるトップ10ジョブの1つとして挙げ2027ました。 データサイエンスと分析スキルを持つプロフェッショナルは、傾向を明らかにし、シミュレーションを実行し、インタラクティブなダッシュボードを作成し、行動に基づいて顧客セグメントをプロファイルすることができます。
- 自然言語処理（NLP）：NLPの専門知識は、人間がAIと相互作用できるシステムを作る上で重要です。 NLPスキルを持つ専門家は、顧客の問い合わせに対応するチャットボットを開発し、話された言語をテキストに正確に転記できるツールを作成し、コンプライアンスのために大規模な法的文書を自動的に分析するモデルを構築することができます。
- AI 倫理: AI が私たちの生活に一層統合されるにつれて、特に医療、金融、法律などの分野で、バイアス、公平性、透明性などの倫理的側面を考慮することが重要です。 AI モデルのバイアスを特定し、公平性を確保し、差別を避け、データ収集について助言し、AI 倫理トレーニングを提供するために、AI 倫理スキルを持つ人物を採用することを検討してください。
- ビッグ クラウドとデータ コンピューティング: これらのスキルは、複雑な AI モデルのトレーニングと AI のアクセシブル化の鍵となる大規模なデータセットの処理と処理に不可欠です。 ビッグクラウドとデータコンピューティングのスキルを持つプロフェッショナルを雇うということは、スケーラブルなクラウドアーキテクチャを設計し、バッチ処理とリアルタイムデータストリームをサポートし、機械学習ワークフローのデータパイプラインを構築して最適化できる人をチームに持つことを意味します。
AIに投資している国は？
AIの普及に伴い、一部の国では技術とそれを習得するために必要なスキルに投資しており、その分野での将来の熟練した専門家の情報源としての地位を目指しています。
機械学習：
- Google、Facebook、OpenAI、Microsoftなどの大手米国企業は、機械学習に多額の投資を行っています。Statistaによると、米国の機械学習市場は年までに1134.200億ドルに達すると予想2030されています。
- 中国は、年までにAIのグローバルリーダーになることを目指し、機械学習への多額の投資を推進しています2030。 BaiduのERNIE Bot、AlibabaのAIチャットボット、TencentのAIモデルなどの言語モデルは、スマートシティや医療、教育、eコマースなどの業界で使用されています。
- 採用会社Randstadは、インドが機械学習の専門家を中心に誇っていると報告しています。200,000 英語の習熟度も、人材獲得のための魅力的な目的地となっています。
データサイエンスおよび分析スキル：
- 英国政府は、年または年よりAIセンターで博士課程の学生を訓練するために、100万英ポンド相当の資金を含む専門家のデータスキルを開発しています。11720242025
- ルーマニアでは、スタートアップが世界初のAIベースの政府アドバイザーを設立し、テクノロジー分野における同国の能力を強調した。 AIの役割は、世論が主要なイベントやポリシーにどのように反応するかを報告することです。
- ブラジルは、急速に主要なAIハブとして浮上しています。 サンパウロの学校など、国内でAIを使用していくつかのエキサイティングなプロジェクトが進行中であり、AIは課題の修正、テストスコアリング、学生のガイダンスなどのタスクを合理化しています。
自然言語処理（NLP）：
- UAEは、今後3年間で100万人 のAIのトレーニングを行い、世界でも有数のAI拠点となることを目指しています。
- フランスは以上のAIスタートアップをホストしています。600 フランス国立コンピュータ科学制御研究所（INRIA）のような世界クラスの機関は、NLPを含むさまざまなAIサブフィールドに大きな貢献をしています。
- 日本では、政府やNEC、富士通、ソフトバンクなどの大手テクノロジー企業が、英語の翻訳に頼るのではなく、日本語を直接使用するAIシステムの開発に数億ドルを投資している。
AI倫理：
- 2024 責任あるAIに関するグローバル指数は、オランダを国際的にトップの国としてランク付けしています。 同国はまた、欧州諸国にAIガバナンスのツールを提供することを目指して、国連の文化教育機関ユネスコとの協力を開始しました。
- スペインでは、政府はスペインAI監督庁の規程を承認することでAIを監督し規制するコミットメントを示しています。 この機関の主な目標は、AIが安全、倫理的に、そしてスペインの社会の利益のために確実に使用されるようにすることです。
- メキシコでは、上院が昨年国家人工知能同盟を設立した。 この計画は、政府の政策、教育と雇用機会、サイバーセキュリティ、データインフラ、イノベーションを対象としています。
ビッグデータとデータコンピューティング：
- シンガポールでは、政府はGovernment Commercial Cloud (CCC) サービスでクラウドコンピューティングを推進しており、公共機関が AWS、Google Cloud、Microsoft Azure の使用を簡単に管理および保護できるようにします。
- アイルランドは、Google、Amazon、Microsoft、IBMが欧州本社を設立する中央テクノロジーハブです。 欧州委員会のDESIインデックスによると、アイルランドは年に5番目に進んだデジタル経済です2022。
- アルゼンチンはAIに投資し、この分野のリーダーになることを目指している。 同国の大統領は最近、広大な開放された土地と冷たい温度のためにパタゴニアにデータセンターを建設することについて話しました。
G-P が新しい AI スキルへのアクセスにどのように役立つか
\"AIの台頭は、人材の競争の激化、AI開発の多様性の拡大、そしてよりローカライズされたAIソリューションにつながっている\"とChugh氏は述べた。 これらの傾向が続くにつれて、世界のAI人材市場はさらにダイナミックで包摂的になり、予想外の場所に新しいハブが出現すると予想できます。
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